博客
关于我
HDFS 的数据流
阅读量:621 次
发布时间:2019-03-13

本文共 852 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

HDFS 的数据流

HDFS 写数据流程

写流程图

(1)客户端通过Distributed FileSystem模块NN请求上传文件,NN检查目标文件是否已存在,父目录是否存在;

(2)NN返回是否可以上传。

(3)客户端请求第一个 Block上传到哪几个DN服务器上。

(4)NN返回3个DN节点,分别为dn1dn2dn3

(5)客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据,dn1收到请求会继续调用dn2,然后dn2调用dn3,将这个通信管道建立完成。

(6)dn1dn2dn3逐级应答客户端。

(7)客户端开始往dn1上传第一个Block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以Packet为单位,dn1收到一个Packet就会传给dn2dn2传给dn3dn1每传一个packet会放入一个应答队列等待应答

(8)当一个Block传输完成之后,客户端再次请求NameNode上传第二个Block的服务器。(重复执行3-7步)。

节点距离计算

HDFS写数据的过程中,NN会选择距离待上传数据最近距离的DN接收数据。那么这个最近距离怎么计算呢?

节点距离:两个节点达到最近的共同祖先的距离总和。

例如,假设有数据中心d1机架r1中的节点n1。该节点可以表示为/d1/r1/n1。

机架感知(副本存储节点选择)

  1. 第一个副本在Client所处的节点上。如果客户端在集群外,会随机选择一个。
  2. 第二个副本和第一个副本位于相同机架上的随机节点上。
  3. 第三个副本位于不同机架的随机节点上。

HDFS 读数据流程

  1. 客户端通过Distributed FileSystem 向 NN 请求下载文件,NN 通过查询元数据,找到文件块所在的 DN 地址。
  2. 挑选一台 DN (就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据。
  3. DN 开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据输入流,以 Packet 为单位来做校验)。
  4. 客户端以 Packet 为单位接收,现在本地缓存,然后写入目标文件。

转载地址:http://ekjaz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL更新锁(for update)摘要
查看>>
mysql更新频率_MySQL优化之如何了解SQL的执行频率
查看>>
mysql替换表的字段里面内容
查看>>
MySQL最大建议行数 2000w,靠谱吗?
查看>>
MySQL有哪些锁
查看>>
MySQL服务器安装(Linux)
查看>>
mysql服务器查询慢原因分析方法
查看>>
mysql服务无法启动的问题
查看>>
MySQL杂谈
查看>>
mysql权限
查看>>
mysql条件查询
查看>>
MySQL架构与SQL的执行流程_1
查看>>
MySQL架构与SQL的执行流程_2
查看>>
MySQL架构介绍
查看>>
MySQL架构优化
查看>>
MySQL查看数据库相关信息
查看>>
MySQL查看表结构和表中数据
查看>>
MySQL查询优化:LIMIT 1避免全表扫描
查看>>
MySQL查询优化之索引
查看>>
mysql查询储存过程,函数,触发过程
查看>>